新华网8月26日电 据美国科技博客Gizmodo报道，与搜索文本相比，搜索图像显然要复杂得多。现在，一种以“图像平均”为手段的图片搜索方法应运而生，这将是对互联网图片搜索的大革新。
虽然“图像平均”通常用于实用艺术，如杰森·撒拉方的《花花公子》杂志封面，伯克利一个计算机科学家团队就曾研发出一个叫Average Explorer的工具，任何人都可以通过在平均图像中强调特定视觉特征来找出自己想要的图片。因此，当你想找某种特定的猫咪品种时，你可以通过强调大耳朵和黑脸庞来找到暹罗猫。
据《纽约客》报道，这款软件今秋面世，但它的创造者已经有如何将其应用到现实世界的想法了。当人们可以基于特定外形选择产品，尤其是衣服时，网购就变得更加容易。而对于警察来说，通过整合目击者通常不是很精准的口头描述而最终产生的草图，也有益于寻找罪犯：
将目击者脑海中的画面变成文字，再将文字转化为画师脑海中的画面，最后落实到纸上，整个过程非常艰难。这款软件则可以突破“语言瓶颈”，目击者可以浏览数百万张脸，找出和罪犯最相像的特征，然后通过Average Explorer将这些特征整合为一张图像。
目前，大多数图像搜索都摆脱不了“语言瓶颈”，以文字描述所见。但图像平均将能够跨越这一障碍，无需语言，因而有望成为一个强有力的图像搜索工具。
译者：王俊景
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