【技术局限】
随着电脑运行更快、储存设备更便宜、翻译软件更智能，机器翻译的热爱者忍不住憧憬：会不会有那么一天，人们将彻底告别学习外语的苦恼，借助机器翻译，实现跨越语言障碍的自由交流？
对于主要居住在国内、只和本国人打交道的多数人而言，机器翻译会是一个不错的选择。随着技术完善，机器翻译将更为准确可靠，足够偶尔使用外语的人使用。
然而，人类语言如此复杂、微妙，远非平行语料库能够囊括。“如果涉及比喻或者任何诗意的语言，就非常困难，”牛津大学学者布隆索姆说，“如果用到一个翻译系统从未见过的双关语，电脑只会字面直译。”
如果考虑各种语言的出处和文化差异，有些字词无法翻译，即所谓的不可译性现象，则根本不能指望机器翻译取代人工翻译。
另一方面，如果完全依赖机器翻译，会出现所谓的“谷歌漩涡”现象。谷歌翻译之所以备受推崇，因为其借助网络资源摘取了海量人工翻译资源。然而，随着机器翻译应用渐广，越来越多机器翻译的“二手”材料也混入其中。
“我们试图鉴别一段译文是否出自自己的系统，”谷歌机器翻译负责人奥赫说，“这意味着，我们将停在过去，不停地重复错误，（系统）却不停地将其显示为正确。”谷歌因此开发了一套特定网络算法，试图分辨从网络摘取的翻译资料是否出自自己的翻译系统。
发展机器翻译的终极目标是，人类借助机器，无视语言差别，实现书面和口头的自由交流。然而，对于大部分机器翻译系统而言，口译仍然是一片鲜有涉足的“无人区”。
“口语与书面语不同，句子里包含了不少‘嗯’、‘呃’，”剑桥大学信息工程学者比尔·拜恩说。“口语开头可能就是错的，提及以前说过的事情，当然还有些口语根本无法书面表达。”（袁原）
相关链接：少见的机器口译
虽然已历经数年开发，可用的口语机器翻译系统并不多，其中一种被美国军方采用。该系统储存约２５００个常用语阿拉伯语译法，供驻扎伊拉克的美国士兵与当地人交流。
谷歌的一款手机应用是大众可用的一款口译工具。这款应用植根于谷歌的网络工具，可识别１７种语言。
开启应用程序之后，主要用户对手机讲话，其语音将被录制并传送至谷歌的语音识别服务器，接着被转化为文本文件，并利用谷歌的网络工具予以翻译。翻译后的文件将再次转化为音频，经由互联网发送至用户手机。完成整个过程只需数秒。
谷歌的这款口译应用程序不尽如人意。背景音、口音或者含义模糊都可能导致最终结果出错。除此之外，该应用还有一个致命问题：对互联网的依赖。由于处理的数据量极大，最强大、先进的智能手机都无法单独完成整个口译过程。
“我们开发的语言模式如此庞大，以至于必须分别储存于多个电脑终端，占据许多许多许多Ｇ的内存，”奥赫说。
