6月28日，东京数字内容产业展在日本东京国际展览中心举行。人工智能、虚拟现实和增强现实等新技术吸引了上千家参展商出席。图为日本软银集团展示的Pepper机器人。人民视觉
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在全球制药企业纷纷削减研发经费的大背景下，日本京都大学和约70家制药及IT相关企业日前联合组成研究机构，计划开发专门用于研发新药的人工智能，政府也为该项目提供数目可观的资金支持。分析称，为提升国际竞争力，日本正努力打破行政部门、行业之间的壁垒，大力推进人工智能发展。
目前日本医疗服务中已出现人工智能，但在新药研发应用上尚无先例。日本政府将为该项目研究提供5亿日元（1元人民币约合16.6日元）资金支持，希望人工智能帮助“日本制造”提升国际竞争力。除京都大学外，东京大学、理化学研究所、武田药品工业、富士通也将参与此项目。
建立相对完整的研发促进机制
日本政府和企业界越来越重视人工智能的发展，不仅将物联网、人工智能和机器人作为第四次产业革命的核心，还在国家层面建立了相对完整的研发促进机制。希望通过大力发展人工智能，保持并扩大其在汽车、机器人等领域的技术优势，逐步解决人口老龄化、劳动力短缺、医疗及养老等社会问题。
2016年6月，日本政府通过新版《日本再兴战略》，将人工智能技术视为第四次产业革命的核心尖端技术，计划到2020年创造出30万亿日元的经济附加值。此后，日本政府出台《下一代人工智能推进战略》，为人工智能的技术重点、突破路径、产业布局和人才培养制定蓝图。
今年5月，日本经济产业省公布了《新产业构造蓝图》，提出利用人工智能及物联网等技术，普及自动驾驶汽车及建立新医疗系统。为了完善知识产权保护和利用规则、促进放宽限制及产业重组，日本政府还将向国会提交《产业竞争力强化法》和《专利法》等相关法律的修正案。
目前，日本人工智能技术研究力量主要集中在总务省、文部科学省和经济产业省主管的三大研究所，分别承担通信技术、基础研究和产业转化平台功能。为了促进技术整合，上述三省于去年打破行政壁垒，成立“人工智能技术战略会议”，总体任务是实现以人工智能为核心的、面向物联网社会与商业实际应用的研发与实证，三省共同召开相关会议，共同制定人工智能发展战略及共同发声，同时，建立相应的人工智能技术研发平台，实现计算机、软件、网络等基础设施及研发成果的实时共享。
日本政府已将2017年确定为人工智能元年，并在2017年政府预算中，多个部门对人工智能技术研发给予了资金支持。
受到政府的政策鼓励，日本企业也纷纷加入到人工智能的相关研发与应用之中。丰田汽车2016年在美国硅谷设立人工智能研发基地，计划至2020年投资10亿美元。
富士通出资7亿日元，向理化研究所订购用于人工智能开发的超级计算机，并在5年内投资20亿日元，在该所设立人工智能研发基地，共同进行相关基础性研究。富士通还出资60亿日元，在法国进行人工智能研发的风险投资。
理化研究所宣布与NEC、富士通和东芝联合建设人工智能技术研发中心，将聘请东京大学杉山将教授任总负责人。
高端技术人才缺口急需填平
对于发展人工智能，日本各界显然有了紧迫感。近年来，日本在人工智能领域的相关专利的全球排名下降。分析认为，在过去的20多年，由于软件技术落后，日本在一些科技产业技术上优势不再，人工智能技术尤其如此。根据日本新能源产业技术综合开发组织（NEDO）报告，2010年—2014年的5年间，美国人工智能专利累计达12147件，是2004年—2009年的1.26倍；同期中国人工智能专利累计达8410件，是上一个五年的2.9倍。而同期日本专利只有2071件，比上一个5年减少了3%。
根据NEDO报告，2011年—2015年间，美国发表的人工智能相关论文中有12.7%与中国研究者共同署名，而日本与美国、中国研究者共同署名的论文不到1%，表明日本人工智能研究的国际开放度很低。
业内人士分析称，日本企业研究的范围过于狭窄，在更宽泛的战略上往往出现滞后，表现在无法将人工智能优势商业化。
日本东京大学副教授松尾丰认为，人工智能在制造业的运用进展缓慢，这跟人的观念有很大关系。比如在汽车制造业，发动机等机械部门一直是公司的核心部门，信息技术容易被视作边缘部门。2004年机械零件等硬件占整车成本的80%，到2015年电子系统等软件的成本已经达到40%。这就需要企业彻底转变经营理念。
如今，日本人工智能领域高端人才缺口逐渐扩大。为加快人才培养，日本政府在最近召开的“未来投资会议”上提出，从2020年起，将编程列入中小学必修课程；从民间企业选派讲师到大中小学上课，以促进产学研合作；对在职员工接受社会培训给予更高的学费补贴。
松尾丰说，大学需要培养更多跨专业的人才。人工智能技术开发需要同时掌握软件和硬件技术，但日本大学培养的毕业生通常只擅长机械开发，而拙于算法等方面的技术，导致日本创投企业只能从海外招募这方面的人才。
大数据是人工智能的基础。目前，日本经济产业省正着手提请国会修改相关现行法律，打破企业和消费者、不同行业间的数据使用壁垒，为建设智能社会创造更灵活的环境。（记者 田泓）
